Dresura pasa može biti izazovna, osobito kada je riječ o pouzdanom vraćanju na poziv. No, stručnjakinja za obuku pasa Shannon, koja svoje savjete dijeli na TikToku, otkrila je jednostavan trik koji može olakšati proces, prenosi Index.
Shannon objašnjava da je jedan od najboljih načina za poboljšanje povratnog poziva nagrađivanje psa svaki put kada vam se samoinicijativno približi. "To može biti poslastica, pohvala ili igra", kaže trenerica, naglašavajući da je pozitivno potkrepljenje ključno za uspješno učenje.
U opisu svog videa, Shannon je objasnila svoju strategiju: "To jednostavno znači da svom psu ponudite nešto što obožava kada odluči doći do vas bez da ga pozovete."
Ova metoda funkcionira jer pas s vremenom shvaća da se isplati biti blizu vlasnika, čime se povećava vjerojatnost da će se rado odazvati na poziv, prenosi Daily Express. Osim toga, Shannon ističe da ponavljanje istih vježbi može postati dosadno i vlasnicima i psima, pa je spontano nagrađivanje učinkovit način za održavanje motivacije.
Ova metoda može omogućiti sigurnije puštanje psa s povodca u kontroliranim uvjetima. "Naši psi u životu imaju vrlo malo izbora, pa neka oni koje imaju budu vrijedni", poručila je Shannon vlasnicima pasa.
@pawforwarddogtraining Want to boost your dog’s recall? Here’s a simple trick: ✨Reward check-ins!✨ This just means that you offer your dog something they absolutely love when they choose to come to you without being called. This could be a tasty treat, praise, or even playtime with you 😍 Drilling recall exercises can become so boring but by rewarding check ins, you begin building value in being near to you and making you the best choice your dog can make. Our dogs have so few choices in life so let’s make the ones they do have count!🐾 Give it a try and see what happens to your dog’s recall! #rewardbaseddogtraining #rewardbasedtraining #positivereinforcementdogtraining #dogtrainingtips #recalltips #recallyourdog #dogownerproblems #bedlingtonterrier #forcefreedogtraining ♬ original sound - Shannon | FF/R+ Dog Training
